RDF Facile - mon petit BigData

Pour le gros projet dont il est question sur ce blog, il nous est apparu nécessaire de trouver un moyen d'échanger, de partager des données disparates de manière homogène. Depuis que nous avons découvert RDF avec Sparql, il nous nous est apparu évident que l'ont pouvait trouver là un début de réflexion.
La première chose à bien capter, c'est qu'avec les triplets de RDF, on ne stocke pas des données, mais les relations entre celles-ci --> un peu comme ça : http://rdf-smag0.rhcloud.com/smag.html


  1. Cours accéléré sur l'utilisation de RDF et des triplets
  2. Qu'est ce que le RDF ?
  3. Qu'est-ce que Sparql ?
  4. Monter un serveur RDF en local : téléchargez "Apache Jena Fuseki "sur la page https://jena.apache.org/download/, décompressez-le, ouvrez une console dos ou un terminal, executez "fuseki-server.bat" ou "fuseki-server"
  5. Monter un serveur RDF sur le cloud (Openshift)
    Vous pouvez passer cette étape et utiliser le serveur ici http://rdf-smag0.rhcloud.com/ (attention, il est totalement ouvert, c'est un peu comme un tableau blanc que l'on aurait posé dans la rue, tout le monde peut y écrire, ou supprimer des informations... n'y mettez pas de données confidentielles)
  6. Android 
    1. Développer une appli Android avec AppInventor pour accéder au serveur RDF
    2. Développer une appli Android avec AppInventor pour mettre à jour notre serveur RDF
    3. Afficher les informations du serveur sous forme de listView, ou listPicker, (ou Spinner)
  7. Javascript
    1. Développer une appli Web sous Javascript pour accéder au serveur RDF
      --> petit test ; http://rdf-smag0.rhcloud.com/smag.html
    2. Développer une appli Web sous Javascript pour mettre à jour notre serveur RDF
      --> DreamCatcher Autonome
  8. P5JS
  9. Java
  10. Python
  11. Processing

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